🦾 TUTORIAL CIVIT AI - LA I.A. con MÁS MODELOS para GENERAR IMÁGENES 🎨 y GRATIS (por el momento)
TLDRJoaquín nos presenta Civit AI, una biblioteca de modelos de inteligencia artificial para generar imágenes. Actualmente en fase beta y gratuita, Civit AI ofrece una gran variedad de modelos y estilos, incluyendo 'checkpoints' y 'loras', que permiten personalizar la generación de imágenes. El tutorial guía a los usuarios en cómo crear una cuenta, buscar y seleccionar modelos, y generar imágenes con opciones avanzadas como el 'sampler', 'steps' y 'cfg scale'. Además, se muestra cómo buscar específicamente modelos por etiquetas, facilitando la búsqueda de estilos particulares como 'realista', 'fotorrealista', 'acuarela', entre otros.
Takeaways
- 😀 Joaquín Barbera presenta un tutorial sobre cómo utilizar Civit AI para generar imágenes.
- 🎨 Civit AI es una biblioteca importante de modelos de 'model checkpoint' para difusión estable y ahora permite generar imágenes en su plataforma en fase beta y gratuita.
- 📚 Estos modelos se utilizan en herramientas como Leonardo, Picsay Art, Tensor y otros, y se pueden descargar para usar en una instalación local.
- 🔍 Los usuarios pueden buscar y filtrar modelos por tipo, estilo, popularidad y fecha, y se pueden ordenar por descargas y likes.
- 🖼️ La generación de imágenes en Civit AI incluye la selección de un modelo, la adición de recursos adicionales como 'Lora' o 'envading', y la configuración de parámetros para la generación.
- 📝 Se puede ingresar un 'prompt' o indicación de texto para la generación de la imagen y establecer un 'negative prompt' para lo que no se desea ver en la imagen.
- 🔞 Hay una opción para incluir o excluir contenido para adultos en la generación de imágenes.
- 🖌️ Los parámetros avanzados incluyen la selección del 'sampler' para la eliminación de ruido, el número de pasos ('steps'), el peso del texto ('cfg scale'), y la semilla ('seed') para la generación.
- 🌐 La interfaz de generación de imágenes permite personalizar la experiencia y generar múltiples imágenes a la vez.
- 🔄 Una vez generadas, las imágenes se pueden revisar, guardar y放大（注：原文中此处为中文，应为'放大'的直接翻译，意为'放大'）, y se pueden volver a generar con los mismos parámetros o crear variaciones.
- 🔍 Para encontrar modelos específicos, se pueden usar etiquetas en la URL de Civit AI, como 'realistic', 'photorealistic', 'watercolor', 'oil painting', entre otros, para filtrar y buscar modelos por estilo o tema.
Q & A
¿Qué es Civitai y qué novedad se presenta en su plataforma?
-Civitai es la biblioteca más importante de model checkpoint para la difusión, y la novedad es que ahora también permite generar imágenes, actualmente en fase beta y totalmente gratis.
¿Cómo se utilizan los modelos alojados en Civitai en otras herramientas?
-Los modelos alojados en Civitai se utilizan en herramientas como Leonardo, Picsay Art, Tensor are, entre otras, para generar imágenes.
¿Qué es un model checkpoint y cómo se relaciona con la generación de imágenes?
-Un model checkpoint es una forma de almacenar los pesos de un modelo que se está entrenando, esencial para la generación de imágenes ya que actúa como un modelo pre-entrenado con un estilo y capacidades específicas.
¿Qué es un Lora y cómo afecta la generación de imágenes?
-Un Lora es un modelo más pequeño que aplica cambios a un model checkpoint estándar, actuando como un modificador de estilo y forma que influye en la generación de imágenes.
¿Cómo se crea una cuenta en Civitai y cómo se accede a la biblioteca de modelos?
-Para crear una cuenta en Civitai se puede utilizar una cuenta de Google, y luego en la página de inicio se pueden buscar y acceder a la biblioteca de modelos.
¿Qué filtros se pueden aplicar al buscar modelos en Civitai?
-Se pueden aplicar filtros como el tipo de modelo (checkpoint o Lora), el modelo base, el tiempo de resultados (día, semana, mes, año) y la popularidad (descargados, likes).
¿Cómo se genera una imagen en Civitai y qué opciones se pueden configurar?
-Para generar una imagen en Civitai se hace clic en 'create', se añade un modelo, se escribe el prompt, se configuran opciones como el sampler, el número de steps, el cfg scale, el set, el clip skip, y se selecciona la cantidad de imágenes a generar.
¿Qué es el sampler y qué papel juega en la generación de imágenes?
-El sampler es el sistema utilizado para la eliminación del ruido visual en la generación de imágenes, esencial en modelos de difusión que parten de una imagen de ruido.
¿Cómo se pueden buscar y filtrar modelos específicos en Civitai según el estilo o la temática?
-Se pueden buscar y filtrar modelos específicos en Civitai utilizando etiquetas en la URL, como 'realista', 'fotorrealista', 'coches', 'water color', entre otras, para encontrar modelos que se ajusten a la búsqueda.
¿Cómo se pueden ver los resultados de la generación de imágenes y qué opciones se tienen para manejarlas?
-Los resultados de la generación de imágenes se pueden ver en la pestaña 'fit', donde se pueden ampliar, guardar, y se ofrecen opciones como regenerar la imagen con los mismos parámetros o generar variaciones.
Outlines
📚 Introduction to Civica: The Ultimate Model Checkpoint Library
Joaquín Barbera introduces Civica, a significant model checkpoint library for diffusion, now expanded to include image generation capabilities in its beta phase, available for free. He explains that Civica hosts a vast collection of models used in tools like Leonardo and Picsay Art, and that users can download these models for free to generate images. He also describes what model checkpoints and LoRAs (Low-Rank Adaptations) are, emphasizing their role in storing model weights and influencing image generation with different styles and capabilities.
🖼️ Exploring Civica's Image Generation Interface and Features
The video script delves into the user interface of Civica's image generation tool. It outlines the process of adding models and additional resources like LoRAs, setting text prompts, and adjusting various parameters such as sampler, steps for noise reduction, and cfg scale to refine the image generation process. The interface also allows users to filter and search for models based on different criteria, such as type, popularity, and base model. The speaker guides viewers through generating an image using a specific model checkpoint without additional resources and explains the significance of each setting.
🔍 Generating and Reviewing Images with Civica's Tool
The script describes the process of generating images using Civica's tool, from initiating the generation to reviewing the results. It explains how to monitor the generation queue and view the final images in the 'Fit' tab. The speaker also discusses the ability to revisit generation details and parameters used, such as the model checkpoint and LoRAs, and the option to regenerate images with the same settings or explore variations. There is an emphasis on the potential future features like upscaling and generating variations, and the current limitations are noted.
🔍 Advanced Model Search Techniques in Civica
The final paragraph focuses on advanced search techniques within Civica to find specific model checkpoints. It explains how to use tags in the URL to filter models by categories like 'realistic' or 'photorealistic' and how to combine these with other filters for a more refined search. The speaker also provides examples of different tags that can be used, such as 'water color' for models specialized in watercolor style images or 'cars' for those trained with car images. The script concludes with an invitation for feedback on the new image generation feature and a reminder to subscribe and like the video.
Mindmap
Keywords
💡Civitai
💡Model Checkpoint
💡Lora
💡Difusión
💡Generación de Imágenes
💡Sampler
💡CFG Scale
💡Seed
💡Clip Skip
💡Bae
💡Etiquetas
Highlights
Civitai es la biblioteca más importante de model checkpoint para la difusión estable.
Civitai ahora permite generar imágenes en su fase beta gratuita.
La biblioteca de Civitai se utiliza en herramientas como Leonardo y Picsay Art.
Se pueden descargar modelos de Civitai para usar en herramientas de difusión estable de forma local.
Los modelos en Civitai son conocidos como model checkpoints y tienen diferentes estilos y capacidades.
Los Lora son modelos más pequeños que modifican un model checkpoint estándar.
Para comenzar con Civitai, se debe crear una cuenta y buscar model checkpoints en la página de inicio.
Existen filtros para buscar específicos model checkpoints, Lora, y otros tipos de elementos.
Se pueden ver modelos y sus versiones, descargar para uso local y ver imágenes generadas con ellos.
La generación de imágenes en Civitai incluye la selección de modelos, recursos adicionales y la introducción de texto.
El 'negative' es una opción para evitar contenido no deseado en la generación de imágenes.
El 'sampler' es el sistema para la eliminación del ruido visual en la generación de imágenes.
El 'cfg scale' es el peso del texto en el resultado final de la imagen.
El 'seed' es el identificador de la imagen inicial de ruido para la generación.
El 'clip skip' permite saltar capas en la interpretación del texto.
El 'bae' es un autoencoder que mejora la calidad de las imágenes generadas.
Se pueden generar múltiples imágenes a la vez y ver el trabajo en cola y los resultados en la pestaña 'fit'.
Los resultados de la generación de imágenes incluyen detalles de la configuración usada.
Se pueden volver a generar imágenes con los mismos parámetros o generar variaciones.
Se pueden buscar modelos específicos en Civitai usando etiquetas y filtros.
Los modelos pueden ser clasificados por estilo, como realista, fotorrealista, anime, etc.
Se pueden buscar modelos especializados en temas específicos como coches, acuarelas, oil painting.
La búsqueda de modelos en Civitai es flexible, permitiendo combinaciones de palabras y etiquetas.